统计过程控制(SPC)实战网络课程即将开讲!

2019-10-09

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课程说明

做为变差管理的工具,统计过程控制(SPC)能够利用统计分析技术对生产过程中的产品变差进行监控与分析,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,并进一步分析出导致随机波动的主要变差来源,帮助提高过程能力;也可以实时监控生产过程中的异常波动,发出警报以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定。

本课程重点关注统计过程控制(SPC)的实际应用。通过学习学员能够了解该工具的作用,应用目的及方法,了解常用控制图的应用场合,避开SPC的应用盲区。

 

通过本课程学习,学员将具备以下能力:

了解控制图的应用原理

了解控制图的作用

了解数据收集与分组的原则

掌握控制图的选择方法

分析控制图

通过控制图的应用帮助了解过程能力

 

课程内容

第一次课(2小时):

统计过程控制概述

·什么是统计过程控制

·控制图的定义

·控制图的作用

·大批量生产过程中的质量管理特点

·过程能力与稳定性

·戴明说“变差原理”

·管理变差的方法

·什么是“过度调整”?

·实例讲解

基本的统计概念

·总体、样本、数据

·常用的分布与应用

·控制图的统计学原理--正态分布

第二次课(2小时):

计量型控制图

·控制图的设计

·子组的抽样方法

·子组的划分方法

·如何利用子组划分寻找变差的主要来源?

·常用的计量型控制图(休哈特控制图)

·多品种小批量控制图及应用实例

第三次课(2小时):

计数型控制图

·常用的计数型控制图(休哈特控制图)

·计数型控制图的选择和应用

控制图分析

·判稳规则

·控制图分析顺序

·控制图的非随机图形释义

·实例讲解

停止灯控制图及应用

第四次课(2小时)

过程能力分析

·子组内变差、子组间变差和过程总变差的关系

·过程能力和过程性能

·Cp、Cpk、Pp、PPk的计算与过程改进

课程总结

Q&A

 

课程对象:本课程特别针对企业工艺工程师、质量工程师、研发工程师、生产一线主管、员工、体系审核人员、供应商质量工程师等。

课程时间:2天

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